<cite id="d9bzp"></cite>
<cite id="d9bzp"><span id="d9bzp"></span></cite>
<cite id="d9bzp"><video id="d9bzp"></video></cite><var id="d9bzp"></var>
<var id="d9bzp"><video id="d9bzp"><thead id="d9bzp"></thead></video></var>
<menuitem id="d9bzp"><video id="d9bzp"></video></menuitem>
<var id="d9bzp"></var><cite id="d9bzp"><video id="d9bzp"></video></cite>
<cite id="d9bzp"></cite>
<var id="d9bzp"></var>
<var id="d9bzp"></var>
<var id="d9bzp"><video id="d9bzp"><thead id="d9bzp"></thead></video></var>

图像处理中的模糊算法及实现

  摘要:图像处理技术是用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术,又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理,数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。而目前,我国图像处理水平远远落后于世界先进水平,技术的发展需求迫在眉睫;谝陨显,本文研究了以模糊信息处理技术为基础的图像处理算法及其实现,用一个简单的程序实践图像处理算法。
  关键词:图像处理;模糊技术;模糊算法;面向对象;类库函数  
  信息是自然界物质运动总体的一个重要方面,人们认识世界和改造世界就是要获得各种各样的信息。图像信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的,而人眼获得的都是图像信息。在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题。例如:由于空间技术的发展,人造卫星拍摄了大量的地面和空间的照片,人们可以利用照片获得地球资源、全球气象和污染情况等;在医学上,医生可以通过X射线层析照像,观察到人体各部位的断层图像;在工厂,技术人员可以利用电视图像管理生产,由此可见图像信息的重要性;竦猛枷裥畔⒎浅V匾,但目的不仅仅是为了获得图像,而更重要的是将图像信息进行处理,在大量复杂的图像中找出我们所需要的信息。因此图像信息处理在某种意义上讲,比获得图像更为重要,尤其是在当今科学技术迅速发展的时代,对图像信息处理提出了更高的要求,以便更加快速、准确、可靠地获得有用信息。
  一、图像是指景物在某种成像介质上再现的视觉信息
  图像是具有特定信息的某种集合体,本质上可认为图像是数据的集合。为了研究和分析图像,需对图像进行必要的处理,常用的图像处理方法可分为下列几种:
 。ㄒ唬┑缪D獯戆压馇慷刃藕抛怀傻缧藕,然后用电子学的方法,对信号进行加、减、乘、除、进行浓度分割、反差放大、彩色合成、光谱对比等。电视视频信号中常用它。近期发展较快的CCD模拟处理方法,是根据CCD的特性,有三种处理功能;①模拟延迟,改变时钟脉冲频率就能实现模拟;②多路调制把并列输入的信号转换成串行的时序信号,或者建立它的反变换,可实现数据信息的重新排列:③它能作各响应的滤波器,而滤波器就是一个信号处理装置。CCD模数处理在设备、成本方面都有很大的优越性,在滤波技术方面较计算机更易于实现。
 。ǘ┕庋б患扑慊旌洗砘旌洗硪皇窍扔霉庋О旆ǘ酝枷褡髟ご,再用数字方法做精处理。因而兼备了二者的优点,在某些场合得到应用。
  二、图像处理技术基础
 。ㄒ唬┩枷翊砑际。
  图像处理技术是用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术,又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理,数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
  图像压缩,由数字化得到的一幅图像的数据量十分巨大,一幅典型的数字图像通常由500×500或1000×1000个像素组成。如果是动态图像,是其数据量更大。因此图像压缩对于图像的存储和传输都十分必要[2]。

  有两类压缩算法,即不失真的方法和近似的方法。最常用的不失真压缩取空间或时间上相邻像素值的差,再进行编码。游程码就是这类压缩码的例子。近似压缩算法大都采用图像交换的途径,例如对图像进行快速傅里叶变换或离散的余弦变换。著名的、已作为图像压缩国际标准的JPEG和MPEG均属于近似压缩算法。前者用于静态图像,后者用于动态图像。它们已由芯片实现。
  图像增强和复原,图像增强的目标是改进图片的质量,例如增加对比度,去掉模糊和噪声,修正几何畸变等;图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时,试图估计原图像的一种技术。图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法,可去掉图中的噪声;采用高通滤波法,则可增强边缘等高频信号,使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波(取局部邻域中的中间像素值)法等,它们可用于去除或减弱噪声。
 。ǘ┩枷翊淼挠τ。

图像处理中的模糊算法及实现相关推荐
云南快乐十分哪个好_北京pK怎么玩-湖北快3怎么玩 微信公众号| 李嘉欣| 阿里云| 窦骁| 李嘉欣| 京东商城| 学习强国| 王祖贤诵唱经文| 4399| 陈信宏|