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数据挖掘技术在移动通信网络的应用

  数据挖掘是一种典型的面向信息智能的应用技术,它不仅能对海量数据进行分析处理,并且能够找出数据之间的潜在联系,从而得到有价值的信息,帮助科学决策。下面是小编搜集整理的相关内容的论文,欢迎大家阅读参考。

  摘要:在深入阐述数据挖掘技术和移动通信网络优化内涵的基础上,分析了移动通信网络优化的基本要求,最后提出了数据挖掘技术在优化移动通信网络中的四个方面的具体应用,即合理选择站点位置,科学分析掉话现象,提升干扰分析的准确程度,有效预测未来话务,为移动通信网络优化提供一定的依据。

  关键词:移动通信;数据挖掘;网络优化

  近几年来,飞速发展的计算机信息技术将移动通信网络推进到了4G时代。各运营商为了能够取得竞争优势,都对自身的移动通信网络系统进行了改善和优化,优化后的移动通信网络,拓宽了网络资源,提高了网络质量,这能够在很大程度上提升企业的核心竞争力。在移动通信网络优化中利用数据挖掘技术,能大大便利优化工作的整个过程。

  一、数据挖掘技术与移动通信网络优化内涵

  1.1数据挖掘技术

  数据挖掘技术是计算机信息技术的新产物,它是随着网络信息技术的发展而产生和发展起来的新型科学技术。利用数据挖掘技术,应用不同的数据分析工具,通过对大量现有的数据进行有效分析和处理,建立数据模型寻找各数据间的内在联系,从而获得有价值的信息,为相关部门的决策提供科学依据。数据分析的方法主要有分类分析法、关联分析法和序列分析法。利用分类分析法,通过对不同的数据组或集合进行标记记录,检测出网络功能的异常情况;利用关联分析法,可以发现甚至预测给定数据之间的联系;利用序列分析法,可以对给定数据之间的先后关系进行分析。

  1.2移动通信网络优化

  一般情况下,移动通讯系统由四个部分构成,即移动台机、网络子系统、基站子系统以及操作和维护子系统。在移动通信中,通信双方至少有一个处在移动状态。移动通信网络优化主要是对交换网络或无线网络进行优化,即对运行中的交换网络或无线网络进行数据分析,寻找网络运行的影响因素,并通过某种技术手段调整相应的参数,使网络达到最佳运行状态。移动通信网络优化是一个长期复杂的系统工程。

  二、移动通信网络优化的基本要求

  2.1科学运用分布式优化方法

  移动通信网络系统中有规模庞大的数据资料,这是加大通信网络优化难度的一个主要因素。因此,在对通信网络进行优化时,既不能将所有的优化体系单纯融合在一个服务器中,也不能依靠一个简单的优化体系对其他环节进行优化,而是应当贯彻分布式原则,优化过程中做到有层次性和区域性,在处理数据和信息的过程中科学运用分布式方法。

  2.2建立通信网络的智能化环境

  由于移动通信网络结构庞大且复杂,因而无法在某一个时刻对其进行全面有效的分析,但可以通过有针对性的采集和分析某个阶段的数据,并对该阶段的数据进行研究,从而为下阶段的研究奠定基础,然后对各个不同阶段的数据进行综合分析,找出其内在联系。但这种分析活动必须突出系统的智能化,即能够在智能环境中自动有效的分配各项任务。

  2.3网络优化工作技术扎实

  在分析和处理通信网络有关的数据和信息资料时,应当科学运用数据挖掘技术,这要求相关的工人拥有扎实过硬的专业技术,对数据信息系统进行智能化和自动化分析,进而有效归纳和总结。因此,为了更好地改革和优化网络,移动通信网络系统需要培养一批理论基础、技术优良的网络优化专业技术人员。

  三、移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用

  3.1合理选择站点位置

  移动通信网络运营商投资规模的多少直接由移动站点的多少决定,而移动网络质量的好坏与站点的位置密切相关。运用数据挖掘技术,可以对站点进行科学合理的选择,进而提升和优化移动网络的质量。其具体方法如下;在初始可行解的基础上,对特定的方位进行具体搜索,从中选择变化最多的相关目标函数值进行移动。这种站点选择方法科学合理,同时还可以减少网络优化和设备维修的资金费用,大幅度降低运营成本。

  3.2科学分析掉话现象

  对移动通信网络掉话现象的具体分析主要是建立在数据挖掘技术基础之上的。因此,科学应用数据挖掘技术对移动通信网络进行优化,可以实现对序列方法的合理利用,同时能够快速有效地分析话务过程中出现的特点以及其影响因素,从而对掉话现象进行全面系统的分析,找出其原因,研究相应的对策。

  3.3提升干扰分析的准确程度

  对干扰数据进行分析是数据挖掘技术在移动通信网络优化中的一个重要应用。利用数据挖掘技术进行干扰分析,能够快速找到干扰因素的具体位置,并且及时处理这些干扰因素,从而保证移动通信网络的正常平稳运行。

  3.4有效预测未来话务

  在规划移动通信网络的建设中,首先需要对未来话务进行具体预测,然后根据其预测结果对移动通信网络进行相关硬件设施的投资建设;拔裨げ夤,溢出大量话务,降低未来收入;拔裨げ夤,投入过多的硬件设施,造成资源的浪费。利用数据挖掘技术当中的时间序列预测方法,可以圆满解决上述问题。时间序列预测方法主要是通过研究相关话务的历史数据来预测未来话务的有效需求。具体而言,就是在对历史话务数据分析和未来话务预测的过程中,寻找话务变化发展的规律,从而为话务有效预测提供科学的参考。

  四、结语

  在4G网络时代,科学合理利用数据挖掘技术,优化移动通讯网络,提高网络的服务质量,同时也能降低移动运营商的成本,对于提升移动通讯网络企业的核心竞争力,具有特别重要的意义和价值。

  参考文献

  [1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].网络通信,2012,24(1).

  [2]陈慰旺,张艳芬.移动通信网络优化中数据挖掘技术的运用[J].信息通信,2016(6).

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